configuration of bookmarkers ( About this )

ブックマーカー達の配置
こちらでは、まず各ユーザさんIDごとにproximity dataつまり近接性データ・類似度データの表を生成しています。
上の「お気に入りとタグ」では重複したIDのテーブルがありますが、ここではIDをuniqueにしています。
各IDごとにprofile dataを持っているわけですが、ここでは「本人のID + お気に入りID + タグ」としています（ただし、自身のIDをお気に入り登録している場合、本人のIDは重複しないようにしています）。
AさんとBさんのprofile dataの重なりをカウントし、類似性を数値化します。
N人のIDの場合、Nの2乗の表を生成しています（対称データなので有効なデータはNの2乗の約半分です）。
以上のデータをnMDSにかけて画像化しています。
つまり原理的には「類似性の高いペアは低いペアより近い距離に配置」されることが実現するため丹念に処理するだけです。
nMDSに関しては、nMDSカテゴリを選択して他の情報を参照してみてください。